A2A（Agent-to-Agent） は、Googleが公開した複数のAIエージェントが共通プロトコルで連携する仕組みです。 A2Aにより単一のAIエージェントでは解決が難しい課題に対し、複数のAIエージェントがチームとして協力し合うことを可能にします。 ウェビナーでは...

Sora 2は、OpenAIが開発した画期的な動画生成AI「Sora」の次世代モデルです。 Sora 2は、単なるアップデートではなく、AIによる動画生成の可能性を根本から変える「次のフロンティア」として期待されています。 この記事では、「Sora 2」についてリリース...

Stable Diffusionは、高品質な画像生成を手軽に楽しめるAIツールですが、その真価を引き出すには「スクリプト」の活用が欠かせません。 スクリプトを使えば、画像のバリエーション生成や自動化、特殊効果の追加など、表現の幅が一気に広がります。 この記...

Stable Diffusion Taggerは、画像から自動でプロンプトを抽出できる人気の拡張ツールです。 手持ちの画像を読み込むだけで、人物・服装・背景などの特徴を高精度に解析し、生成に使えるプロンプトをすぐに取得できます。 本記事では、Stable Diffusion Tag...

「なぜ同じプロンプトなのに、結果が違うのだろう？」 Stable Diffusionを使い始めた多くの人が抱くこの疑問には、サンプラーとスケジュールタイプという大事な設定が関わっています。 この記事では、画像の品質や生成速度を左右するこれらの仕組みについ...

Stable Diffusionを、Gitを用いて効率的に導入し、バージョン管理する方法を解説します。 Gitによるバージョン管理を活用することで、環境の再現性を高め、複数のマシンでの同期や、実験的な変更の管理が容易になります。 本記事では、Stable Diffusion AU...

Stable Diffusionで理想の画像を生み出すには、効果的なプロンプト（呪文）の活用が欠かせません。 ただし、その都度ゼロから考えて入力するのは意外と手間がかかります。 この記事では、すぐに使える便利なプロンプトテンプレートの例や、よく使う呪文を...

Stable Diffusionで手を正確に描くのが難しい場合、手を後ろにするポーズが有効です。 この記事では、Stable Diffusionで手を後ろにするプロンプトを詳しく解説します。 Stable Diffusionで手を後ろにするプロンプト Stable Diffusionで「手を後ろにする」...

Stable Diffusionは、イラスト生成だけでなく製図にも活用できます。 なかでもControlNet MLSDは、建築・インテリア・プロダクトデザインなど、直線やパース精度が求められる画像生成に最適です。 この記事では、ControlNetのMLSDを使う方法を詳しく解説し...

OpenAIが新たに公開した「gpt-oss」は、ChatGPTと同等の性能をローカル環境で無料利用できるオープンソースモデルです。 「OpenAIのAPIコストが高い」「機密情報を外部に送るのが不安」といった課題を、ローカル実行によって解消できる新しい選択肢です。 ...