LLM・RAG– category –
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DeepSeek-R1で「思考するRAG」を構築！深い思考で精度向上
DeepSeek-R1は、OpenAI o1モデルのように高度な推論能力を活かした「深い思考プロセス」を強みとしています。 RAGにDeepSeek-R1を組み込むことで、深い思考を活かした精度の高い生成ができるようになります。 この記事では、DeepSeek-R1を使って「思考する... -
【DeepSeek-R1】各モデルの性能・必要なGPUメモリ・商用利用を解説！
DeepSeek-R1は、中国のAI企業DeepSeekが開発した最新の大規模言語モデル（LLM）です。 DeepSeek-R1は、無料で使えるオープンソースでありながら、OpenAIのo1モデルに匹敵するパフォーマンスを持つと評価されています。 この記事では、DeepSeek-R1の各モデ... -
DeepSeek-R1をローカル環境で安全に使う方法！ダウンロードから構築まで
DeepSeek-R1はローカル環境で使用すれば、外部にデータが送信されることなく、安全に利用することが可能です。 HuggingFaceやOllamaからモデルをダウンロードして、ローカル環境にDeepSeek-R1を構築できます。 この記事では、HuggingFace-Transformersで実... -
DeepSeek-R1の「日本語モデル」とは？ローカルでの使い方を解説！
サイバーエージェントがDeepSeek-R1に日本語で追加学習したモデルを無料で公開しました。 HuggingFaceやOllamaを使用することで、DeepSeek-R1の日本語モデルをローカル環境にダウンロードして利用できます。 この記事では、HuggingFace-Transformersで実... -
Ollama-OpenWebUIで日本語LLMを使う方法を徹底解説！
Ollama-OpenWebUIは、ChatGPTのインターフェイスでローカルLLMが使えるアプリケーションです。 現在Ollamaで提供されているLLMは、DeepSeekやLlamaなどの海外モデルのみになります。 この記事では、Ollamaに日本語モデルをダウンロードして利用する方法を... -
LlamaIndexのチャンク分割・Node Parserの使い方！
この記事では、LlamaIndexでチャンク分割をするNode Parserの使い方について解説しています。 構文ベース、長さベース、意味ベース、リレーションベースのそれぞれに対応するパーサーを紹介し、テキストやドキュメントの効果的な分割方法を解説します。 Ll... -
GraphRAGをLangchain+Neo4jで構築！『ONE PIECE』について聞く
GraphRAGはナレッジグラフを活用して、RAGの検索精度を向上させるアプローチです。 従来のRAGの非構造化データに加えて、構造化データを統合することで検索精度が大幅に向上しています。 この記事では、オープンソースのLangChainとNeo4jを使ってGraphRAG... -
Data Commonsの使い方！APIキーの取得方法を解説
Data Commonsは、信頼性の高い機関から収集した膨大な公開データを、単一のAPIを通じて簡単にアクセスできるようにしています。 Data Commonsの信頼性の高いデータをLLMに提供することで、ハルシネーションの発生を抑制できます。 この記事では、Data Comm... -
LlamaIndex Embeddings（OpenAI・HuggingFace・Ollama）
LlamaIndexでは、さまざまな埋め込みモデル（Embeddings）を利用できます。 この記事では、OpenAI、HuggingFace、Ollamaの3つの埋め込みモデルの使い方を解説しています。 LlamaIndex Embeddingsとは（OpenAI・HuggingFace・Ollama） 埋め込みモデル（Embe... -
DataGemmaの使い方！RIGとRAGでハルシネーションを抑制
DataGemma は、Googleが開発したLLMのハルシネーションを抑制のための技術です。 この記事では、DataGemmaの概要から商用利用、使い方までを紹介します。 ざっくり言うと DataGemma は、Googleが開発したLLMのハルシネーションを抑制のための技術 Apache L...
