LLM・RAG– category –
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ChatGPTをクラウドGPUで!gpt-ossの使い方をゼロから解説
2025年8月5日、OpenAIはオープンソースモデル gpt-oss-120bとgpt-oss-20bを公開しました。 gpt-ossは、ChatGPTをローカル環境で自由に使える初のツールであり、使い方次第でさまざまな可能性を秘めています。この記事では、プログラミングやサーバーの知識... -
マルチモーダルRAGとは?仕組みと活用事例を徹底解説
従来のRAGでは、画像や音声を検索に活かすことはできませんでした。 この課題を解決するのが、画像・音声・動画などを統合的に扱える「マルチモーダルRAG」です。 この記事では、マルチモーダルRAGの仕組みや使い方について、わかりやすく解説します。 マ... -
Gemini APIの料金体系やモデル、使い方を解説!
Gemini APIとは、Googleが提供する「Gemini」を外部のシステムやアプリケーションに統合するためのAPIです。 この記事では、Gemini APIのモデルや料金に加え、APIの具体的な使い方についても詳しく解説しています。 Gemini APIとは Gemini APIとは、Google... -
DeepSeek-R1で「思考するRAG」を構築!深い思考で精度向上
DeepSeek-R1は、OpenAI o1モデルのように高度な推論能力を活かした「深い思考プロセス」を強みとしています。 RAGにDeepSeek-R1を組み込むことで、深い思考を活かした精度の高い生成ができるようになります。 この記事では、DeepSeek-R1を使って「思考する... -
【DeepSeek-R1】各モデルの性能・必要なGPUメモリ・商用利用を解説!
DeepSeek-R1は、中国のAI企業DeepSeekが開発した最新の大規模言語モデル(LLM)です。 DeepSeek-R1は、無料で使えるオープンソースでありながら、OpenAIのo1モデルに匹敵するパフォーマンスを持つと評価されています。 この記事では、DeepSeek-R1の各モデ... -
DeepSeek-R1をローカル環境で安全に使う方法!ダウンロードから構築まで
DeepSeek-R1はローカル環境で使用すれば、外部にデータが送信されることなく、安全に利用することが可能です。 HuggingFaceやOllamaからモデルをダウンロードして、ローカル環境にDeepSeek-R1を構築できます。 この記事では、HuggingFace-Transformersで実... -
DeepSeek-R1の「日本語モデル」とは?ローカルでの使い方を解説!
サイバーエージェントがDeepSeek-R1に日本語で追加学習したモデルを無料で公開しました。 HuggingFaceやOllamaを使用することで、DeepSeek-R1の日本語モデルをローカル環境にダウンロードして利用できます。 この記事では、HuggingFace-Transformersで実... -
Ollama-OpenWebUIで日本語LLMを使う方法を徹底解説!
Ollama-OpenWebUIは、ChatGPTのインターフェイスでローカルLLMが使えるアプリケーションです。 現在Ollamaで提供されているLLMは、DeepSeekやLlamaなどの海外モデルのみになります。 この記事では、Ollamaに日本語モデルをダウンロードして利用する方法を... -
LlamaIndexのチャンク分割・Node Parserの使い方!
この記事では、LlamaIndexでチャンク分割をするNode Parserの使い方について解説しています。 構文ベース、長さベース、意味ベース、リレーションベースのそれぞれに対応するパーサーを紹介し、テキストやドキュメントの効果的な分割方法を解説します。 Ll... -
GraphRAGをLangchain+Neo4jで構築!『ONE PIECE』について聞く
GraphRAGはナレッジグラフを活用して、RAGの検索精度を向上させるアプローチです。 従来のRAGの非構造化データに加えて、構造化データを統合することで検索精度が大幅に向上しています。 この記事では、オープンソースのLangChainとNeo4jを使ってGraphRAG...