【Stable Diffusion】img2imgの使い方！画像から画像を生成する方法を解説

Stable Diffusion Web UIトップ画面のimg2imgタブをクリックして生成画面を開きます。

今回はアニメ風画像をリアル実写風に変換してみます。

img2imgの元になる素材画像をアップロードしてサイズを指定します。

サイズは素材の画像サイズと同じ数値を入力する必要があります。

サイズの詳細が分からない場合は「三角定規のアイコン」をクリックして自動入力しましょう。

次に、プロンプトを入力します。

プロンプトには、「画像の質を上げる内容」を必ず入力するようにします。

入れない場合、品質が悪い画像が生成されてしまうので必ず画像の質を上げる内容を入力しましょう。

アニメ風からリアル風の画像が生成されました。

「ノイズ除去強度(Denoising strength)」の数値で、ベースとなる画風の変化度をコントロールできます。

「ノイズ除去強度(Denoising strength)」数値が小さいほど元画像に近い画像が生成され、大きいほど元画像とは遠い画像が生成されます。

img2imgタブを開いて素材画像を読み込み、ページ下部のスクリプトから「簡易アウトペインティング(Poor man’s outpainting)」を選択します。

素材画像を生成したモデルを選択し、同じプロンプトを入力します。

「PNG内の情報を表示」タブからモデルとプロンプト情報を見ることができます。

モデルやプロンプトが大きく異なっていると描き足し部分が不自然に足されてしまうので注意しましょう。

Stable Diffusionでは、拡大するピクセル数は8ピクセルごとに設定できます。

拡張後の画像サイズは、制約で64の倍数に切り上げられてしまうので注意しましょう。

「マスクのぼかし」では、元画像と書き足す部分の境界をどの程度ぼかすかを設定します。

「アウトペインティングを行う方向」は、付け足す方向を指定できます。

今回は、下方向に書き足して上半身を表示させたいと思います。

数値を入力し終えたらStable Diffusionの生成ボタンを押して実行します。

その他の数値は一旦デフォルト値のままで問題ありません。

シード値を固定しないのがポイントで、何度か生成を試行することで書き足しは成功します。

下方向の見切れ部分が追加されました。

Stable Diffusionのimg2imgのタブを開き、「inpaint」に素材画像をアップロードします。

変更や修正したい部分をブラシで塗り潰します。

今回は素材画像の「蝶」を「鳥」に変更したいと思うので、「蝶」をブラシで塗りつぶします。

素材画像を生成した際のモデルとプロンプトを利用します。

分からない場合は、できるだけ素材画像に近いプロンプトを入力します。

今回は、「蝶」を「鳥」に変更したいと思うので、プロンプトに反映して生成を開始します。

各パラメータで調整することで細かい修正を行うことができます。

今回はマスクのぼかしを20に設定して、そのほかの数値はデフォルト値で生成します。

「蝶」が「鳥」に変更された画像が生成されました。

inpaintに素材画像を送信してモデルとLoRAを設定し、修正したい部分を塗りつぶします。

今回は画風を変更したいので、素材画像の人物全体をブラシで塗りつぶします。

素材画像を生成した際のモデルとプロンプトを利用します。

プロンプトが分からない場合は、できるだけ素材画像に近いプロンプトを入力します。

素材画像にLoRAが反映された画像が生成されました。