Stable Diffusionで手軽に表情差分を生成したいと考えたことはありませんか？
Stable Diffusionでは背景やポーズに合わせて異なる表情を作り出すことで、キャラクターの魅力を最大限に引き出すことができます。
この記事では、Stable Diffusionを使って表情差分生成する方法と具体的な表情プロンプトを紹介します。
Stable Diffusionの表情に関するプロンプト（呪文）
Stable Diffusionで使える表情に関するプロンプトを、実際の生成画像付きで紹介します。
探している表情を手軽に見つけられるように、ジャンル別に紹介しているのでぜひご活用ください。
今回はStable Diffusionのモデル「counterfeitV30_v30」を使用しています。
ここで紹介している表情以外にも、Stable Diffusionではプロンプト次第でさまざまな表情を生み出すことができます。
ぜひ、自分で考えたオリジナルのプロンプトを試してみてください。
さくさく画像生成したい方に！
喜びに関する表情を表すプロンプト
| プロンプト | 表情 |
|---|---|
| smile | 笑顔 |
| big laugh | 爆笑 |
| jolly | 陽気に笑う |
| cracking up | 大笑い |
| seductive smile | 魅惑的な笑顔 |
| smug | ドヤ顔 |
| grin | にやりと笑う |
| happy smile | 幸せな笑顔 |
笑顔
smile
爆笑
big laugh
陽気に笑う
jolly
大笑い
cracking up
魅惑的な笑顔
seductive smile
ドヤ顔
smug
にやりと笑う
grin
幸せな笑顔
happy smile
怒りに関する表情を表すプロンプト
| プロンプト | 表情 |
|---|---|
| angry | 怒っている |
| displeased | 不機嫌 |
| pout | ふくれっ面 |
| frown | 顔をしかめる |
| stern | 冷たい表情 |
| sulky look | むっとした表情 |
怒っている
angry
不機嫌
displeased
ふくれっ面
pout
顔をしかめる
frown
冷たい表情
stern
むっとした表情
sulky look
悲しみに関する表情を表すプロンプト
| プロンプト | 表情 |
|---|---|
| sad | 悲しい |
| gloomy | 落ち込む |
| disappointed | がっかり |
| tears | 涙 |
| sobbing | 号泣する |
悲しい
sad
落ち込む
gloomy
がっかり
disappointed
涙
tears
号泣する
sobbing
苦痛に関する表情を表すプロンプト
| プロンプト | 表情 |
|---|---|
| painful expression | 苦痛な表情 |
| regrettable | 悔しい |
| disgust | 嫌悪感 |
苦痛な表情
painful expression
悔しい
regrettable
嫌悪感
disgust
絶望に関する表情を表すプロンプト
| プロンプト | 表情 |
|---|---|
| despondent demeanor | 絶望的な |
| bereaved countenance | 失意 |
| sorrowful expression | 悲しげな表情 |
| heavy expression | 憂鬱 |
絶望的な
despondent demeanor
失意
bereaved countenance
悲しげ
sorrowful expression
憂鬱
heavy expression
恥ずかしい表情を表すプロンプト
| プロンプト | 表情 |
|---|---|
| embarrassed | 恥ずかしい |
| shy | 照れる |
| bashful | はにかむ |
| sweatdrop | 焦って困る |
恥ずかしい
embarrassed
照れる
shy
はにかむ
bashful
焦って困る
sweatdrop
驚きに関する表情を表すプロンプト
| プロンプト | 表情 |
|---|---|
| surprised | 驚く |
| shocked | ショックを受ける |
| stunned | 呆気に取られる |
| upset | 取り乱す |
驚く
surprised
ショックを受ける
shocked
呆気に取られる
stunned
取り乱す
upset
恐怖に関する表情を表すプロンプト
| プロンプト | 表情 |
|---|---|
| scared | 怖がる |
| screaming | 叫ぶ |
| horrified | 恐怖 |
怖がる
scared
叫ぶ
screaming
恐怖
horrified
真剣な表情を表すプロンプト
| プロンプト | 表情 |
|---|---|
| serious | 真剣な表情 |
| thinking seriously | 真面目な表情 |
| unsmiling | 笑わない |
| focused | 集中した |
真剣
serious
真面目
thinking seriously
笑わない
unsmiling
集中した
focused
その他の表情を表すプロンプト
| 英語表現 | 日本語訳 |
|---|---|
| sleepy | 眠そうな表情 |
| one eye closed | ウィンク |
| evil grin | 挑発的な笑み |
| crazy smile | 狂気の笑顔 |
眠そう
sleepy
ウィンク
one eye closed
挑発的な笑み
evil grin
狂気の笑顔
crazy smile
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Stable Diffusionで表情差分を生成する方法
Stable Diffusionでは、同じプロンプトを入力しても雰囲気や質が異なる画像が生成されます。
キャラクターを固定して表情差分を生成するには、次の3つの方法があります。
- 「inpaint」を使う方法
- 「Seed値」を使う方法
- 「ADetailer」を使う方法
表情差分とは
表情差分とは、キャラクターの表情のみを変更して異なるパターンを生成することです。
今回は、次の女の子を元にStable Diffusionでさまざまな表情差分を生成する方法を紹介します。
使用したプロンプト
「(masterpiece),((ultra-detailed)), (highly detailed CG illustration), (best quality:1.2), concept art of a cute young schoolgirl with delicate hands and long brown hair with blonde dyed tips and painted fingernails, white skin, blue eyes, detailed scene, stunning details, trending on artstation,Wearing a cute schoolgirl uniform, sunny day, ray-traced environment, bright lighting, pink and blue theme,building,chain-link_fence,city,cityscape」
ネガティブプロンプト
「(CyberRealistic_Negative-neg:0.8), mature, curvy, big tits, (deformed iris, deformed pupils, semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, mutated hands and fingers:1.4), (deformed, distorted, disfigured:1.3), poorly drawn, bad anatomy, wrong anatomy, extra limb, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, mutation, mutated, ugly, amputation」
Stable Diffusionの「inpaint」で表情差分を生成
Stable Diffusionの「inpaint」を使って表情差分を生成する方法を紹介します。
素材画像を「PNG内の情報を表示」で開き、右下の「inpaintボタン」をクリックして転送します。
今回は表情を変更するので、顔をブラシで塗りつぶします。
このとき、少し大きめに塗りつぶすのがポイントです。
変更したい表情のプロンプトを入力します。
今回は、狂気の笑顔に変更したいので強調構文を含めた「(crazy smile:1.5)」をプロンプトに入力します。
各パラメータで調整を繰り返しながら画像を整えていきます。
表情が狂気の笑顔に変更されました！
Stable Diffusionのinpaintについては下記の記事で詳しく説明しているのでぜひご覧ください。
Stable Diffusionの「Seed値」で表情差分を生成
Stable DiffusionでSeed値を使うとキャラクターを固定したまま表情差分が生成できます。
Stable Diffusionの「PNG内の情報を表示」から「txt2imgに転送」ボタンをクリックします。
Stable DiffusionでSeed値の固定は、サイコロボタンの隣「リサイクルボタン」をクリックすることでできます。
Seed値を固定したら、変更したい表情のプロンプトを入力して生成を行い完成です。
Stable DiffusionのSeed値については下記の記事で詳しく説明しているのでぜひご覧ください。
Stable Diffusionの「ADetailer」で表情差分を生成
ADetailerは、Stable Diffusion Web UIの拡張機能です。
ADtailerを使用すると、キャラクターを固定したまま表情を変えたり、表情以外のパーツも細かく変更したりすることができます。
ADetailer事前準備
「拡張機能」タブを開いて「URLからインストール」タブを選択します。
拡張機能のリポジトリのURL欄に「https://github.com/Bing-su/adetailer」を入力してインストールを開始します。
インストールが完了したら、Stable Diffusion Web UIを再起動します。
再起動後に「拡張機能」から「インストール済」タブを開いて「ADetailer」があることを確認します。
「適用してUIを再起動」ボタンをクリックしてStable Diffusion Web UIに反映させます。
シードの下に「ADetailer」が表示されていれば準備完了です。
ADetailerの使用方法
Stable DiffusionのADetailerを使って表情差分を生成する方法を紹介します。
Stable Diffusionの「PNG内の情報を表示」から「txt2imgに転送」ボタンをクリックします。
その後、Seed値を固定します。
「ADetailer」の◀をクリックしてメニューを開きます。
「Enable ADetailer」にチェックを入れて、 「face_yolov8n.pt」モデルを選択します。
※「face_yolov8n.pt」モデルはデフォルトで入っています。
「ADetailer prompt」に表情を表すプロンプトを入力して生成を開始します 。
ADetailerモデルの下にプロンプト入力欄があるので、変更したいプロンプトを入力します。
今回は表情を変更するだけなので、「happy smile（幸せな笑顔）」と入力して生成を開始します。
表情が幸せな笑顔に変更されました！
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