LLM・RAG– category –
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Llama3とは?使い方から性能、商用利用まで分かりやすく解説!
Llama3は、Metaが開発した無料で使える高性能LLMです。 Llama3 70Bの性能は「Gemini1.5Pro」や「Claude3 Sonnet」を上回ると言われています。 この記事では、Llama3の性能から使い方まで紹介します。 Llama3とは Llama3は、Metaが開発したオープンソースの... -
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Sarashinaをファインチューニング【ソフトバンクの日本語LLM】
この記事では、Sarashina(サラシナ)のファインチューニングを紹介します。 Sarashinaはソフトバンクの子会社のSB Intuitionsが開発した日本語に強いLLMです。 Sarashinaの事前学習モデルに指示チューニングを施すことで、チャット形式の応答ができるように... -
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ソフトバンクの日本語LLM「Sarashina」の使い方を解説!
Sarashinaは、ソフトバンクの子会社のSB Intuitionsが開発した日本語に強いLLMです。 70億・130億・650億パラメータの複数モデルを公開し、いずれも無料で商用利用可能です。 この記事では、Sarashinaの性能から使い方まで紹介します。 Sarashinaとは Sara... -
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Ollamaの使い方!ローカル環境でLLMを動かす
Ollamaはローカル環境でLLMが使える無料のツールです。 Ollamaを使えば、LlamaやGemmaなどの人気LLMをローカル環境で動かすことができます。 この記事では、Ollamaの環境構築からモデルを使ったテキスト生成の方法まで紹介します。 Ollamaとは Ollamaは、... -
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Hugging Faceの使い方!アクセストークン作成からログインまで
この記事では、Hugging Faceアカウントの作り方やコマンドラインからのログイン方法を紹介しています。 Hugging Faceを使うことで、生成AIに必要なモデルやデータセット、Transformersライブラリを簡単に利用できるようになります。 Hugging Faceとは Hugg... -
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UbuntuにDockerをインストール!GPUをコンテナから使う方法
GPUの環境構築では、ソフトウェアのバージョン不一致によるエラーが頻発します。 Dockerを使うことで、このような依存関係のエラーを回避しやすくなります。 この記事では、UbuntuにDockerをインストールする方法から、コンテナからGPUを使う方法まで紹介... -
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WindowsにUbuntuをインストール!WSLを使って簡単に構築
この記事では、WindowsにUbuntuをインストールする方法を紹介しています。 Windowsに標準搭載されているWSLを使用すると、Ubuntuを簡単に構築できます。 WSL・Ubuntuのインストール Ubuntuのインストールには、WSLというWindowsでLinuxを動かす実行環境を... -
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WandBの使い方!ログイン方法からAPIキー発行、ログ取得まで紹介
WandBは機械学習のログ管理に便利なツールです。 WandBを利用することで、モデル学習のログ収集やグラフ表示が簡単にできるようになります。 この記事では、WandBのアカウント作成から使い方まで解説していきます。 WandBとは WandB(Weights&Biases)...