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EdgeHub編集部
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LLM・RAG
LangChainでRAGを簡単に構築!『呪術廻戦』について聞いてみる
RAGは外部から取得した情報をもとに、LLMの知識を強化して生成するしくみです。 RAGを使うとLLMが学習していない新しい情報を答えられるようになります。 この記事では、LangChainを使ってRAGを構築する方法を紹介しています。 ざっくり言うと LangChainの... -
ChatGPT
ChatGPT o1とは?読み方や使い方 GPT-4oとの違い比較も
ChatGPTの最新モデルとしてリリースされたo1とはどのようなモデルなのでしょうか。 GPT 4oとはどう違うのか、どのように進化したのか、またo1の使い方についても解説します。 ChatGPT o1とは? ChatGPT o1の”o1”の読み方は、「オーワン」です。 このo1は、... -
LLM・RAG
自己修正をするLLM!「Reflection Llama-3.1 70B」の使い方
Reflection Llama-3.1 70Bは、自己修正機能を持つ「Reflection-Tuning」でトレーニングされたLLMです。 推論中に誤りを検出し修正することで、高い精度と生成過程の透明性を実現し、Claude 3.5 SonnetやGPT-4oに匹敵する性能があります。 この記事では、Re... -
Stable Diffusion
ControlNet SoftEdgeとは?Stable Diffusionにダウンロード方法や使い方
ControlNetのSoftEdgeは、Stable Diffusionで線画の輪郭を柔らかく抽出する拡張機能です。 SoftEdgeは、輪郭を柔らかく抽出するため、優しい雰囲気の画像を作るときに高い性能を発揮します。 この記事では、Stable DiffusionのControlNet SoftEdgeの使い方... -
LLM・RAG
Llama3.1のファインチューニング!UnslothでGPUメモリ削減!
この記事では、Unslothを使ったLlama3.1のファインチューニング(QLoRA)を紹介します。 UnslothとQLoRAによりGPUメモリの使用量を大幅に削減して、高速にファインチューニングができるようになります。 ざっくり言うと Llama3.1は、Meta社が開発した最新のL... -
ChatGPT
ChatGPTを法人で利用する方法は?おすすめサービスの比較も
ChatGPTを法人で利用する方法を解説し、おすすめサービスの比較を通して最適な選択をサポートします。 法人向けのChatGPTサービスプランを比較し、企業のニーズに合ったプランを選び、効率的な業務改善を実現しましょう。 ChatGPTを法人で利用する方法 Cha... -
LLM・RAG
Googleの最新LLM「Gemma2」の使い方・性能・商用利用について解説!
Gemma 2は、Googleが開発した軽量かつ高性能なオープンソースLLMです。 20億、90億、270億パラメータのモデルが公開され、Gemma2 27Bはパラメータが2倍以上の他モデルに匹敵する性能があります。 この記事では、Gemma2 の性能から商用利用、使い方までを紹... -
Stable Diffusion
「PICSOROBAN(ピクソロ)」の使い方!LoRAやVAEを使おう【中級編】
PICSOROBAN(ピクソロ)は、インストール不要で、Webブラウザさえあれば、誰でも簡単に使える画像生成AIツールです。 この記事では、PICSOROBANを使いこなして、高品質な画像を誰でも作れるようになるためのポイントを解説します。 この記事を読むとわかる... -
LLM・RAG
東工大の日本語LLM「Llama-3-Swallow」の使い方!
Llama-3-Swallowは、MetaのLlama3をもとに、東工大・産総研が継続事前学習をした日本語に強いLLMです。 オープンなLLMの中で、日本語の言語理解・生成タスクにおいてトップクラスの性能があります。 この記事では、Llama-3-Swallowの性能、商用利用、使い... -
Stable Diffusion
ControlNet Scribbleで線画抽出やイラストを作成する方法【SDXL対応】
ControlNetのScribbleはStable Diffusionの拡張機能の一つで、手描きや大雑把なラフ画から画像を仕上げるのに利用できます。 この記事ではStable Diffusionの拡張機能「ControlNet Scribble」で線画抽出やイラストを作成する方法を解説していきます。 Cont...