Stable DiffusionのSeed値(シード値)とは？意味やおすすめの使い方を解説

2024年6月5日2024年9月27日

Stable Diffusionの画像生成にはSeed値（シード値）と呼ばれる仕組みがあります。

これを上手く利用することで、表情変化や背景差分などの画像を生成することが可能です。

この記事では、Stable DiffusionのSeed値について意味やおすすめの使い方を詳しく解説していきます。

Stable DiffusionのSeed値とは何か？

Stable Diffusionで使われているSeedは、画像のシリアルナンバーのようなもので、同じSeed値とプロンプトを使うことで、同じ画像を再現することができます。

また、Seed値を活用することで、同じキャラクターの表情変化や、同じ背景の時間帯変化などを生成することが可能です。

Seed値を使いこなせるようになれば、Stable Diffusionでの画像生成の幅が大きく広がります。

Stable DiffusionにおけるプロンプトとSeedの関係性

Stable Diffusionで、同じプロンプトを入力しても、Seed値が異なれば生成される画像も異なります。

しかし、Seed値を固定することによって、同じプロンプトから同じ画像を生成することが可能です。

Seed値には、プロンプトと結びついた画像内の情報（顔、服装、背景、ポーズなど）が含まれています。

Stable Diffusionのシードガチャとは？

Stable Diffusionでは、Seed値が変わるだけで全く異なる画像が生成されます。

Seed値をランダムに設定したい場合は「-1」と入力することで、同じプロンプトでも生成される画像がランダムになります。

この方法では、生成結果が出るまでどの画像が「当たり」になるか分かりません。

つまり、Stable Diffusionでお気に入りの「当たり」画像が出来上がるまで生成を繰り返すことを「シードガチャ」と呼んでいます。

Stable DiffusionのSeed値の使い方

Stable DiffusionのSeed値の使い方を紹介します。

Stable Diffusionではまずはベース画像を決めてから、Seedの固定が行えます。

ベース画像を準備する

まずは、ベースの画像を用意してデータを確認します。

「PNG内の情報を表示」タブから情報を確認して、「txt2imgに転送」ボタンをクリックして転送します。

ベース画像

プロンプト

[(masterpiece),((ultra-detailed)), (highly detailed CG illustration),(shy smile), (best quality:1.2), 1girl , anime , dancing in a field of wildflowers, glossy silver short hair , (beautiful face and hands), photo <lora:ral-dissolve:1>]

ネガティブプロンプト

[(worst quality:2) , (low quality:2) , (normal quality:2) , missing fingers , bad hands , bad anatomy , monochrome , grayscale , watermark , bad legs , bad arms , mole]

Seed値の固定方法

Stable DiffusionでSeed値の固定は、サイコロボタンの隣「リサイクルボタン」をクリックすることでできます。

「リサイクルボタン」は、ベース画像からSeed値を取得します。

Seed値をランダムにする

Stable DiffusionでSeed値のデフォルトはランダムを表す「-1」が入力されています。

「サイコロボタン」をクリックすると、Seed値に「-1」が設定されランダムになります。

Stable DiffusionでSeed値を固定して同じキャラクターを生成する手順

ここからは、Stable DiffusionでSeed値を固定して同じキャラクターを生成する手順を解説していきます。

基本的なSeed値の使い方は前の章を確認してください。

表情差分をつくる

表情差分をつくるには、Seed値を固定して、プロンプトを変更します。

プロンプトの「(shy smile)」を「（surprised expression）」に変更します。

プロンプト

[(masterpiece),((ultra-detailed)), (highly detailed CG illustration),(surprised expression), (best quality:1.2), 1girl , anime , dancing in a field of wildflowers, glossy silver short hair , (beautiful face and hands), photo <lora:ral-dissolve:1>]

ネガティブプロンプト

[(worst quality:2) , (low quality:2) , (normal quality:2) , missing fingers , bad hands , bad anatomy , monochrome , grayscale , watermark , bad legs , bad arms , mole]

Seed値を固定すれば、同じキャラクターでさまざまな表情を生成することができます。

アクセサリーを付ける

ネックレスとブレスレットを身に付けます。

同じようにSeed値を固定して、ネックレスとブレスレットのプロンプト「pendant , bracelet」を追加します。

プロンプト

ネガティブプロンプト

[(worst quality:2) , (low quality:2) , (normal quality:2) , missing fingers , bad hands , bad anatomy , monochrome , grayscale , watermark , bad legs , bad arms , mole]

洋服を変更する

洋服を学生服に変更します。

同じようにSeed値を固定して、学生服のプロンプト「school summer uniform」を追加します。

プロンプト

[(masterpiece),((ultra-detailed)), (highly detailed CG illustration),(shy smile), (best quality:1.2), 1girl , anime ,school summer uniform , dancing in a field of wildflowers, glossy silver short hair , (beautiful face and hands), photo ]

ネガティブプロンプト

[(worst quality:2) , (low quality:2) , (normal quality:2) , missing fingers , bad hands , bad anatomy , monochrome , grayscale , watermark , bad legs , bad arms , mole]

背景を変更する

キャラクターを固定して背景を「自然な花畑」から「学校」に変更します。

同じようにSeed値を固定して、プロンプト「field of wildflowers」を「school classroom」に変更します。

プロンプト

[(masterpiece),((ultra-detailed)), (highly detailed CG illustration),(shy smile), (best quality:1.2), 1girl , anime ,school summer uniform , dance in a school classroom , glossy silver short hair , (beautiful face and hands), photo]

ネガティブプロンプト

[(worst quality:2) , (low quality:2) , (normal quality:2) , missing fingers , bad hands , bad anatomy , monochrome , grayscale , watermark , bad legs , bad arms , mole]

ポーズの変更

キャラクターのポーズを変更して座らせてみます。

同じようにSeed値を固定して、プロンプト「dance」を「sitting」に変更します。

プロンプト

[(masterpiece),((ultra-detailed)), (highly detailed CG illustration),(shy smile), (best quality:1.2), 1girl , anime ,school summer uniform , sitting in a school classroom , glossy silver short hair , (beautiful face and hands), photo]

ネガティブプロンプト

[(worst quality:2) , (low quality:2) , (normal quality:2) , missing fingers , bad hands , bad anatomy , monochrome , grayscale , watermark , bad legs , bad arms , mole]

キャラクターの髪型を変更する

次に、髪型をショートヘアからロングヘアに変更します。

同じようにSeed値を固定して、プロンプト「short hair」を「long hair」に変更します。

プロンプト

ネガティブプロンプト

[(worst quality:2) , (low quality:2) , (normal quality:2) , missing fingers , bad hands , bad anatomy , monochrome , grayscale , watermark , bad legs , bad arms , mole]

Stable Diffusionで連続したSeed値により複数画像を生成する方法

Stable DiffusionのSeed値は、値が「1」変わると似ているけれど少しだけ違う画像が生成されます。

Stable Diffusionには、これを利用して連続したSeed値で複数画像を生成するおすすめの使い方があります。

Stable DiffusionでSeed値の連番で画像生成

Stable Diffusionで実際に生成されたSeed値の連番画像10枚を見比べてみます。キャラクターは固定されていますが、細かいポーズや服装に差分が見られます。

一度に近いSeed値で多くの画像を生成することで、理想の画像が見つけやすくなります。

微調整を行いながら選別すれば、より完成度の高い画像を得ることができるようになります。

Stable DiffusionでSeed値の連番設定方法

Stable DiffusionでSeed値の連続で画像を生成したい場合は、「バッチ回数(Batch count)」と「バッチサイズ(Batch size)」の数値を指定することで、枚数を決めることができます。

バッチ回数 (Batch count)	数値が「1」上がるごとに生成枚数が追加されます。例えば、数値を「10」に設定するとSeed値の連番で合計10枚の画像を生成することができます。
バッチサイズ (Batch size)	数値が「1」上がるごとに生成枚数が倍増されます。例えば、バッチ回数を「10」、バッチサイズを「3」にすると、Seed値の連番で合計30枚の画像を生成することができます。

ただし、バッチサイズはVRAMを大きく消費するので、1～3程度の利用が推奨されます。