AIエージェントとは、従来の生成AIに自動化の仕組みを加えたAIシステムです。
タスクの計画、情報収集、ツール実行などを組み合わせて、目的達成までを自動で進められることから、いま急速に注目が高まっています。
この記事では、AIエージェントの基本的な仕組みと、実際に自分で作成して活用する方法をわかりやすく解説します。
AIエージェントとは？
AIエージェントとは、LLM（大規模言語モデル）を中心に、状況を理解し、必要なツールやワークフローを自動的に実行して、ユーザーの目的達成を支援する仕組みのことを指します。
現在主流のAIエージェントは、あらかじめ定義されたワークフローやツールを組み合わせてタスクを実行するワークフロー型・ツール実行型のエージェントです。
生成AIとの大きな違いは、単に回答を生成するだけでなく、与えられた目標に向けて必要な作業を自動で計画し、複数の工程を実行できる点にあります。
従来の生成AIは、与えられたプロンプトに対して文章や画像を生成する「単発の出力」が中心でした。
それに対してAIエージェントは、スケジュール管理や情報収集、外部ツールの操作、データの整理・分析など、複数のタスクを連続的かつ自動でこなすことが可能です。
AIエージェントの仕組み
AIエージェントを効果的に活用するためには、その基本的な仕組みを理解しておくことが重要です。
最新のAIエージェントは、大規模言語モデル（LLM）を中心に、ツール実行・ワークフロー・メモリなどを組み合わせてタスクを処理します。
以下は、一般的なAIエージェントの処理フローです。
AIエージェントは、最初に「いま何をすべきか」を判断するために必要な情報を集めます。
- ユーザーからの指示（プロンプト）
- 会話履歴やメモリ
- 外部ツールやデータベースから取得した情報
LLMはこの情報を基に文脈を理解し、「次に何を行うべきか」を推論します。
次に、AIエージェントはタスク達成のためのアクションを計画します。
- 現在の状況から必要なステップを推論する
- どのツールやAPIを実行するか判断する
- マルチステップのタスクを順番に並べる
ここでは、LLMの「Chain-of-Thought」「ReAct」「Plan-and-Execute」などの推論手法が利用されます。
AIエージェントは、決定した内容に基づき実際の行動を行います。
- APIを呼び出す
- データベースを更新する
- Web検索を実行する
- 外部システムに指示を送る
必要に応じて複数のツールを連続して実行し、最終的な結果をユーザーへ返します。
最後に、AIエージェントは必要に応じて以下を保存します。
- 会話内容
- ユーザーの好み
- 設定や履歴
- 中間結果
これにより、次回以降のやり取りがスムーズになります。
AIエージェントの特徴
AIエージェントは、単に回答を生成するだけの従来の生成AIとは異なり、ツール実行・ワークフロー・メモリ管理を組み合わせてタスクを自動化できることが最大の特徴です。
主な特徴は以下の通りです。
- 外部知識を参照できる
- メモリによる継続性
- 文脈理解と柔軟な対話
- ツール実行による自動化
- ① 外部知識を参照できる
-
FAQ・マニュアル・製品情報などの知識ベースを検索し、
最新で正確な情報を取り込んで回答できます。 - ② メモリによる継続性
-
ユーザーの設定や会話履歴を保存し、次回以降の対話に活かせます。
- ③ 文脈理解と柔軟な対話
-
LLMの文脈処理により、長い会話でも流れを保ち、途中で話題が変わっても対応可能です。
- ④ ツール実行による自動化
-
Web検索、API実行、データ更新、スケジュール登録など、単なる「回答」ではなく 実際の作業を自動化できる点が強みです。
AIエージェントの作り方
AIエージェントは、生成AIにツール実行やワークフロー管理を組み合わせることで、タスクを自動化できる仕組みです。
ここでは、AIエージェント構築ツール「Dify」を使って、簡単なエージェントを作る手順を紹介します。
公式サイトにアクセスして会員登録を済ませます。
右上の「始める」ボタンをクリックしてGoogleアカウント、GitHubアカウント、メールアドレス登録のいずれかでサインインします。
ログインが完了したらアプリ作成の画面が開きます。
さまざまなテンプレートが用意されているので、まずはテンプレートを利用してアプリを作成してみます。
テンプレートからプロジェクトを選んで先に進みます。
テンプレートを選択するとノード形式でアプリの作成画面が開きます。
今回はSEOブログの記事を生成してくれるジェネレーターアプリを作成します。
ノードをクリックすると設定詳細画面が秘策ので、細かい条件を指定します。
このSTARTステップでは、キーワードやタイトルの入力フィールドが設定できます。
構成ノードの設定が終わったら右上の実行ボタンをクリックしてアプリが動作するのかを検証します。
必要な内容を入力してアプリを実行し、結果が出力されるかをテストします。
実行を開始すると処理の流れが可視化されて、進行状況が確認できます。
処置が終わると結果が表示されます。
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